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作者：周鑫;李大鹏;
单位：山东省泰安第一中学;山东农业大学食品科学与工程学院;食物营养与主动健康山东省工程研究中心;
摘要：合理膳食是维持人体健康状态，预防和降低慢性非传染性疾病发病风险的基础。通过高效、精准分析食品中的营养与功能成分，进而提供个性化营养指导是食品营养与健康领域的研究热点。文章综述了机器学习等人工智能技术在食品营养成分分析、功能成分分析与筛选及个性化营养等方面的研究进展，并提出了该领域亟待解决的问题。
关键词：机器学习;;深度学习;;食品营养;;个性化营养
基金资助：山东省重点研发计划项目（编号：2021TZXD007）;; 国家自然科学基金面上项目（编号：32472342）
