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作者：李利桥;高宗余;时如意;聂晶;柴建敏;刘伟;
单位：石河子大学机械电气工程学院;兵团石河子国家农业科技园区管委会;
摘要：[目的]降低柑橘糖度检测分析过程的复杂度、提高检测糖度准确度及减小检测过程的破坏性。[方法]设计一种基于可见近红外反射光谱的柑橘糖度在线检测装置。以云南金牛柑橘为研究对象，采用光谱—理化值共生距离（SPXY）划分分类方法建立建模集和验证集，分别对比分析了多元散射校正（MSC）、标准正态变换（SNV）和卷积平滑（SG）等方法预处理后的偏最小二乘回归（PLS）建模检测效果，确定最佳预处理方法。并对比研究了连续投影算法（SPA）、竞争性自适应重加权算法（CARS）和随机蛙跳算法（RF）对预处理后的光谱数据进行特征波段提取，筛选出合适的特征波长点，建立PLS预测模型。[结果]采用SG+MSC+CARS处理筛选出的95个特征波长点建立的PLS模型预测效果最好，其Rc和Rp分别为0.913和0.881、RMSEC和RMSEP分别为0.274和0.207、RPD为2.114。[结论]该方法有效降低了柑橘糖度检测过程的复杂性，提高了检测准确度并减小了检测破坏性。
关键词：柑橘;;可见近红外光谱;;在线检测;;糖度
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：52265038）;; 新疆维吾尔自治区2023人才发展基金—天池英才创新领军人才项目（编号：CZ002507）
