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作者：何晓田;王文凡;申杰;田二林;
单位：河南水利与环境职业学院;华北水利水电大学;郑州轻工业大学;
摘要：[目的]解决现有脐橙糖度无损检测方法检测精度较低的问题。[方法]在分析检测方案的基础上，提出了多信息集成的脐橙糖度无损检测方法。结合光谱检测技术、机器视觉技术和电子鼻技术进行数据采集，通过窗口竞争性自适应加权采样获取光谱数据的17个波长变量，通过主成分分析获取机器视觉数据特征6个和电子鼻传感器数据特征4个，作为改进RBF神经网络模型的输入，完成脐橙糖度检测。[结果]与常规检测方法相比，所提多信息集成方法提取特征更加全面，具有更高的检测精度和效率，决定系数为0.960 8，均方根误差为0.083 2°Brix，平均检测时间为0.154 s。[结论]该方案提高了脐橙糖度的检测精度，具有一定的参考价值。
关键词：无损检测;;脐橙;;糖度;;光谱检测技术;;机器视觉技术;;电子鼻技术
基金资助：河南省科技攻关项目（编号：232102211072）
