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作者：荀拾虎;咸嘉玮;王微娜;石林英;陈秋汐;范伟;
单位：湖南农业大学食品科学技术学院;云南省澄江市乡村振兴发展中心;
摘要：[目的]实现蓝莓品质的精准无损检测及分选。[方法]设计了一种基于近红外光谱与可见光图像融合的蓝莓品质在线评价系统。该系统由果盒链式输送模块、线阵式图像检测模块、近红外光谱检测模块及控制系统组成。采用近红外光谱检测模块设计了漫反射式光路，通过S-G卷积平滑与二阶导数联用预处理，结合连续投影算法（SPA）提取特征变量，建立偏最小二乘回归（PLSR）模型预测蓝莓可溶性固形物含量。[结果]蓝莓个体果径的判别相对误差平均值为0.093，果径均匀度判别准确率达91.85%。蓝莓优等品、一等品和二等品的预测相关系数分别为0.843 4,0.782 2,0.723 7，预测均方根误差分别为0.831 6,0.951 0,1.070 5。[结论]综合蓝莓外部及内部品质的决策树品质评价模型综合评价准确率达89.55%。
关键词：蓝莓;;近红外光谱;;可见光图像;;品质评价;;无损检测
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：32360579）
