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作者：刘东旭;陈芊羽;
单位：河南质量工程职业学院计算机技术学院;郑州轻工业大学电气信息工程学院;
摘要：以豆渣为原料，优化豆渣发酵工艺，采用单因素试验结合响应面法、人工神经网络-遗传算法，探究发酵菌种、发酵时间、发酵温度、底物浓度对发酵产物蛋白质含量、pH值、水溶性膳食纤维含量的影响。结果显示，利用酵母菌发酵效果最佳，其他各因素的最佳水平组合经不同方法优化后有所差异。经对比，人工神经网络-遗传算法优化工艺在发酵产物理化指标上更优，最优工艺为发酵时间47 h、发酵温度33℃、底物浓度23%。该研究为豆渣发酵工程提供了理论与实践支撑，助力食品行业可持续发展。
关键词：豆渣;;发酵工艺;;遗传算法
基金资助：河南省科技厅科技攻关项目(212102210565)
