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作者：秦新华;王义亮;李玉贵;李晋;
单位：吕梁职业技术学院;太原理工大学;太原科技大学;吕梁学院;
摘要：[目的]提高现有食品生产线核桃仁分选的效率和精度。[方法]基于核桃仁分拣的智能化生产线，提出一种改进的EfficientDet模型用于食品生产线核桃仁智能化分选。通过在主干网络引入卷积注意力机制模块，强化模型对食品区域的聚焦能力。通过改进双向特征金字塔网络，增强模型对不同尺度食品的检测能力。通过Dynamic ReLU激活函数对原激活函数进行优化，增强模型对食品的检测性能，并将优化后的模型部署于食品生产线进行试验验证。[结果]试验方法在核桃仁分选任务中实现对正常、碎壳、黑斑和干瘪核桃仁的精准识别与高效分类，单张图像检测时间为18 ms，平均精度均值达到97.92%，误检率降至1.0%，可有效提高食品生产线自动化水平。[结论]该智能化分选方法有效解决了传统分选效率低和精度差的问题，在食品生产线自动化领域具有良好的应用前景与推广价值。
关键词：食品生产线;;核桃仁分选;;智能化;;EfficientDet模型;;双向特征金字塔网络;;卷积注意力机制模块
基金资助：山西省高等学校科技创新计划项目（编号：2024L373）;; 吕梁职业技术学院课题项目（编号：LLZY202102002）
