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作者：钟华;孟平;郭晶晶;张昂;田玲;
单位：深圳职业技术大学;黄埔海关技术中心;三亚中国检科院生物安全中心;秦皇岛海关技术中心;
摘要：随着葡萄酒产业发展与消费者对品质感知的提升，传统依赖经验的感官评价方法因主观性强、标准化难等问题受到挑战，基于多模态感官数据融合与人工智能建模的评价体系成为风味评价新趋势。文章综述了电子鼻、电子舌、近红外光谱、图像识别及色谱质谱联用等感官数据采集技术，系统分析了早期融合、中期融合与晚期融合等多模态数据融合策略在风味建模中的应用特点，探讨了AI算法在葡萄酒风味识别与品质预测中的优势。指出当前该领域仍存在数据异构整合难、模型泛化能力弱、感官语言体系标准化不足等问题，并展望了基于用户偏好的智能评价、标准化风味图谱构建，以及实时检测平台开发等未来研究方向。
关键词：葡萄酒;;感官评价;;多模态数据融合;;人工智能;;风味识别;;品质预测
基金资助：深圳市高层次人才启动项目(编号：6024330001K);; 深圳职业技术大学教育科研项目(编号：XJJYKTYJ2022008);; 国家重点研发计划(编号：2017YFC1601703)
