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作者：齐国红;张云龙;苏曼;
单位：郑州西亚斯学院;河南大学;
摘要：目的:提高木瓜成熟度检测准确率及鲁棒性。方法:提出一种基于多目标采样和改进Mask R-CNN的木瓜成熟度检测方法。通过均值平均精度、准确率、精确率—召回率曲线和计算时间等指标，验证所提方法的有效性和鲁棒性，并将其检测效果与Faster R-CNN、RetinaNet和CenterMask等方法进行对比。结果:试验方法对木瓜成熟度检测的平均精度均值、50%平均精度均值、75%平均精度均值分别为98.43%,98.67%,98.68%,对未成熟、半成熟和成熟木瓜成熟度的平均检测精度为99.38%,98.81%,99.37%。结论:该方法可用于开发木瓜成熟度检测的电子系统，提升木瓜成熟度检测和木瓜分级的性能。
关键词：成熟度检测;;多目标采样;;Mask R-CNN;;小数据集;;木瓜
基金资助：河南省科技攻关项目(编号：232102110274);; 河南省高等学校重点科研项目(编号：24B210019);; 河南省教育厅第九批河南省重点学科(检测技术与自动化装置)建设项目(编号：教高[2018]119号)
