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作者：周旭;杨倩倩;张进;李博岩;
单位：贵州医科大学公共卫生与健康学院;
摘要：目的:利用便携式近红外(near infrared, NIR)光谱仪与化学计量学方法预测黄桃的腐败时间。方法:利用便携式NIR光谱仪采集黄桃样本的漫反射光谱，通过光谱预处理方法提高数据特征，采用偏最小二乘法(partial least squares, PLS)建立黄桃腐败时间的预测模型。通过均方根误差(root mean square error, RMSE)和决定系数(coefficient of determination,R~2)评估模型的预测效果。结果:模型对黄桃腐败时间预测的R~2为0.63,RMSE为4.09 d。结论:NIR光谱结合化学计量学方法能够实现黄桃腐败时间的无损、准确预测。
关键词：黄桃;;近红外光谱;;化学计量学;;腐败时间;;失重率
基金资助：国家自然科学基金项目(编号：82360700,22004022)
