来源：期刊VIP网 时间：
作者：徐杰;刘畅;
单位：江西交通职业技术学院;南昌航空大学;
摘要：目的:解决现有食品生产企业在核桃缺陷检测中存在的准确性低和效率差等问题。方法:提出一种结合改进极限学习机和计算机视觉的核桃缺陷快速无损检测方法。通过计算机视觉采集核桃大部分表面图像信息，通过高斯滤波对图像进行预处理，通过迭代和保留信息变量法对颜色和纹理特征进行优化，最后，通过改进蝴蝶算法对极限学习机参数(随机权重和偏差)进行优化，实现核桃缺陷快速无损检测，并对所提缺陷检测方法的性能进行验证。结果:试验方法可以实现核桃多种缺陷的有效判别。与常规方法相比，试验方法在核桃缺陷检测中具有更优的检测准确率和效率，检测准确率>98.00%,平均检测时间<9.00 ms。结论:将智能算法和机器视觉技术相结合可以实现核桃缺陷的快速无损检测。
关键词：食品生产;;核桃缺陷;;计算机视觉;;极限学习机;;蝴蝶优化算法;;快速无损检测
基金资助：国家自然科学基金项目(编号：62262043)
