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作者：胡峰;龚中良;文韬;代兴勇;唐子叶;
单位：中南林业科技大学机电工程学院;
摘要：目的:减小沃柑横径对糖度预测带来的影响。方法:将132个沃柑按横径分为小等果(65～70 mm)、中等果(70～75 mm)和大等果(75～80 mm)3组。采集全体沃柑的横径光谱后，运用光谱变换算法，综合光谱信息与沃柑横径信息，将不同大小的沃柑光谱转换到同一横径基准下。将修正前的光谱与修正后的光谱分别通过预处理，目标共生距离算法(SPXY)划分，竞争性自适应权重取样法(CARS)筛选特征波长点以及偏最小二乘回归法(PLS)建立修正前后的糖度模型。结果:小等果光谱经过修正，预测集决定系数(R_P~2)由0.790提升至0.821,预测集均方根误差(RMSEP)为0.489降低至0.443;中等果光谱经过修正，R_P~2由0.801提升为0.845,RMSEP为0.460降低至0.422;大等果光谱修正，R_P~2由0.820提升至0.863,RMSEP为0.431降低至0.393。结论:光谱修正算法减小了沃柑横径带来的光谱差异，提升了模型的预测精度。
关键词：沃柑;;横径;;光谱修正;;糖度
基金资助：湖南自然科学基金杰出青年基金项目(编号：2023JJ10099)
