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作者：章恺;朱丽芳;李入林;王子异;
单位：南阳职业学院;南阳市药食同源资源开发工程技术研究中心;南阳理工学院;河南农业大学;
摘要：目的:解决猕猴桃糖度无损检测方法存在的准确性差和效率低等问题。方法:提出一种将高光谱检测技术、最小二乘支持向量机和改进的鲸鱼算法相结合的猕猴桃糖度无损检测方法。通过高光谱检测系统采集猕猴桃的高光谱信息，对其进行预处理和特征波长筛选后，输入改进鲸鱼算法优化的最小二乘支持向量机模型，实现猕猴桃糖度的快速无损检测，并验证其性能。结果:所提方法可以实现猕猴桃糖度的快速无损检测，测试集决定系数为0.965 2,测试集均方根误差为0.880 5,平均检测时间为1.06 s。结论:将机器学习算法与高光谱检测技术相结合，可以实现猕猴桃糖度的快速无损检测。
关键词：猕猴桃;;高光谱检测;;糖度;;机器学习算法;;鲸鱼优化算法;;最小二乘支持向量机
基金资助：河南省科技攻关项目(编号：22104370125)
