来源：期刊VIP网 时间：
作者：蒋瑜;王灵敏;
单位：广西农业职业技术大学;桂林理工大学南宁分校;
摘要：目的:获得轻量化Mini-Alexnet香蕉成熟度分级模型并应用于安卓移动端。方法:结合不同成熟度香蕉外部特征，对Alexnet网络模型进行结构调整，删除部分卷积层，并利用全局平均池化代替全连接层缩减模型参数和所需内存，且更换更大卷积核提取香蕉表皮全局特征，得到改进后轻量化Mini-Alexnet网络模型，再将Mini-Alexnet网络模型部署至安卓移动端APP,并验证其可行性和实用性。结果:Mini-Alexnet模型仅为11.6 MB,香蕉五等级成熟度判别准确率为97.76%,移动端APP香蕉成熟度自动判别系统本地图片识别模式、拍照识别模式、实时识别模式准确率分别为86.66%,79.33%,74.00%,平均准确率可达80%。结论:改进后Mini-Alexnet模型占内存空间更小。
关键词：香蕉;;轻量化模型;;成熟度;;移动设备;;APP
基金资助：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(编号：2024KY1247,2020KY36006)
