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作者：王武力;马海乐;李含;张勇;夏宏;
单位：江苏大学食品物理加工研究院;江苏大学食品物理加工省高校重点实验室;江苏蜂奥生物科技有限公司;
摘要：[目的]针对蜂胶经过超临界CO_2萃取后的萃余物，实时检测该物质在二次提取过程中黄酮类化合物的含量变化。[方法]利用近红外光谱技术，通过收集提取过程中的光谱信息及其相应的黄酮含量化学值，建立定量分析模型，用以实时检测黄酮含量的变化和提取终点的判断。[结果]经过归一化预处理后的近红外光谱数据结合偏最小二乘(PLS)算法所构建模型的校正相关系数(Rc)和校正均方根误差(RMSEC)分别为0.999 1和0.044 5，预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.929 1和0.242 7，该原位监测模型具有较好的回归与预测能力。[结论]近红外光谱技术能够快速、精确地监测蜂胶萃余物提取过程中的黄酮含量，实现提取过程的原位实时监测。
关键词：蜂胶;;黄酮类化合物;;近红外;;原位监测
基金资助：泰州市中小企业科技成果转化项目（编号：SCG202214）
