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食品与机械2024年第11期:基于随机森林的原位质谱法快速鉴别铁棍山药真伪

来源:期刊VIP网 时间:


作者:钟恒艳;陈春;欧阳永中;周林;郭伟清;

单位:佛山大学;佛山职业技术学院;广东一方制药有限公司;有研(广东)新材料技术研究院;

摘要:[目的]建立一种快速无损的铁棍山药真伪鉴别方法。[方法]在常温常压环境下,运用大气压化学电离质谱技术对不同产地的铁棍山药(TG)和非铁棍山药(FTG)化学成分进行检测,每种铁棍山药样品和非铁棍山药样品各采集200组数据,共获得3 600个质谱数据点,利用主成分分析(PCA)和随机森林(RF)算法对获得的一级质谱数据进行模式识别分析,建立铁棍山药与非铁棍山药真伪鉴别模型。[结果]通过HS-APCI-MS获得的铁棍山药样品与非铁棍山药样品的一级质谱图差异明显,根据主成分累计方差贡献图,前7个主成分的累计方差贡献率为85.63%(≥85%);当决策树数量为25时,训练集、检测集准确率均达到100%,所建立的铁棍山药原位质谱分析结合RF算法对铁棍山药的鉴别效果显著,RF的分类效果优于PCA。[结论]应用原位质谱分析技术结合RF算法可以快速无损鉴别铁棍山药真伪。

关键词:铁棍山药;;大气压化学电离源;;主成分分析;;随机森林算法;;鉴别

基金资助:中药复杂体系原位质谱分析方法研究(项目批号2021ZDZX2060);; 佛山市南海区重点领域科技攻关专项