来源：期刊VIP网 时间：
作者：李孟辕;张文广;姜新华;徐子洋;石彩霞;
单位：内蒙古农业大学动物科学学院;内蒙古自治区农业基因组大数据工程研究中心;内蒙古农业大学计算机学院;内蒙古自治区高校动物营养与饲料科学重点实验室;
摘要：[目的]快速无损检测冷鲜羊肉pH值。[方法]利用可见/近红外光谱(400～1 000 nm)成像技术对冷鲜羊肉外表的散射图像进行采集，并提取样本感兴趣区域的反射光谱曲线以获取原始光谱数据。分别采用平滑滤波(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量转换(SNV)和一阶导数(FD)4种单一方法以及MSC-SG、SNV-SG、FD-SG 3种组合方法对原始光谱数据进行预处理。用偏最小二乘回归(PLSR)以及随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)、极端梯度增强回归(XGB)分别构建了基于全波长下的冷鲜羊肉pH值的预测模型。[结果]FD-SG为最优预处理方法，XGB模型为最优模型，其校正集相关系数和测试集相关系数分别为0.930 1,0.830 0，校正均方根误差和预测均方根误差分别为0.052 0,0.079 2。利用XGB模型计算了冷鲜羊肉样本中每个像素点下的pH值，并建立伪彩色图像来更直观地展示冷鲜羊肉样本pH值的空间分布情况。[结论]可见/近红外高光谱成像技术可以实现对冷鲜羊肉pH值的无损检测。
关键词：高光谱成像技术;;冷鲜羊肉;;pH值;;无损检测;;极端梯度增强
基金资助：国家重点研发计划(编号：2021YFD1200905)
