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作者：黄金良;周劲;喻伟;
单位：武汉轻工大学电气与电子工程学院;
摘要：[目的]解决当前大米抛光机组内部流量稳定性差、单机效率低、抛光质量差等问题。[方法]改进传统抛光机，明确其控制参数并建立大米抛光机组的数学模型。建立机组的整体通信系统，实时采集机组工作参数，引入品质分析仪实时检测机组抛光质量指标，构建数据库存储相关数据，并参与优化机组加工参数。使用BP神经网络训练传统机组PID控制器的参数，并引入鲸鱼算法(WOA)对BP神经网络进行优化，实现对大米抛光机组的快速精准控制。[结果]与传统PID控制机组相比，经WAO算法优化后的BP-PID控制的机组整体增碎率减少了2%，调控时间减少了30%，室温下，温升下降了2℃。[结论]该控制系统能够有效完成机组加工参数的调节，具有良好的控制效果。
关键词：大米抛光机组;;品质分析仪;;WOA;;BP神经网络;;PID控制
基金资助：湖北省重点研发计划项目(编号：2023BBB110)
