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作者：吴史博;刘延奇;李超;马宁;姚恒;王萌萌;
单位：南阳市产品质量检验检测中心;郑州轻工业大学食品与生物工程学院;南阳理工学院河南省张仲景方药与免疫调节重点实验室;
摘要：目的:识别核桃油中同时掺入多种其他植物油的多元掺伪。方法:采用气相色谱技术分析核桃油、菜籽油掺伪混合物中脂肪酸含量，结合化学计量方法对气相色谱数据进行建模，并对不同比例核桃油、菜籽油混合物进行判别分析。结果:主成分分析法(PCA)能快速鉴别出纯核桃油和掺伪核桃油，并在一定程度上反映样本的掺伪比例；Bayes判别分析将83.33%的样品归入正确的分类；偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)的判别准确率达87.50%;基于BP神经网络模型的判别分析，其训练集的正确率为84.21%,测试集的正确率为80.00%;基于遗传算法优化支持向量机(SVM-ga)的判别分析，其训练集和测试集的正确率均为100%。结论:多种分析模型均能不同程度地识别核桃油、菜籽油掺伪比例，其中SVM-ga模型的预测精度最佳。
关键词：核桃油;;菜籽油;;掺伪混合物;;气相色谱;;化学计量;;判别分析
基金资助：河南省市场监督管理局科技计划项目(编号：2022sj103)
