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作者：赵峙尧;刘明昊;白林;任润涵;尚伟;孙颖;翁云宣;
单位：北京工商大学;轻工业塑料加工应用研究所;
摘要：民以食为天，食以安为先。食品质量及其安全性关系到国计民生。随着中国经济的发展和人民生活质量的提高，食品行业的规模也逐年壮大，社会和消费者对食品生产的质量及其本身安全性有了更加严格的要求。但是，食品质量安全事件时有发生，使得食品质量安全的管理成为了改善民生的重要任务。机器学习已在食品质量与安全领域被广泛应用，它具有自主学习能力强、非线性拟合能力好、建模快速等特点，其中的神经网络模型和监督学习方法能够准确、快速的对食品在生产过程中进行质量检测与过程控制。本文将着重阐述机器学习在食品质量与安全领域中的研究进展，以食品质量检验、食品过程追溯、食品安全预警3个方向进行论述。以期阐明机器学习算法在食品调控环节中的侧重点、优缺点和未来发展方向，为保障食品质量与安全的智能化发展提供理论支持与技术指导。
关键词：机器学习;;神经网络;;监督学习;;食品调控;;食品安全
基金资助：北京市自然科学基金资助项目（6242004）;北京市自然科学基金项目（4222042）;; 国家重点研发计划项目（2022YFF1101103）;; 北京市属高等学校优秀青年人才培育计划项目（BPHR202203043）;; 北京市教育委员会科技计划项目资助（KM202210011006）
