来源：期刊VIP网 时间：
作者：高升;王伟;解万翠;
单位：青岛理工大学信息与控制工程学院;青岛科技大学海洋与生物工程学院;
摘要：红提pH和硬度决定着果实的口感和收获后的品质。本文提出了一种基于透射光谱的红提pH和硬度（Firmness,FI）的检测方法。首先采集360个全生长周期红提样本光谱数据并通过不同光谱预处理建模，以此确定最好的光谱预处理方法。然后分别采用竞争性自适应加权算法（Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS）、连续投影算法（Successive Projection Algorithm,SPA）、无信息变量消除算法（Uniformative Variable Elimination,UVE）、CARS-SPA、UVE-SPA数据降维方法对光谱进行特征变量提取，分别建立红提pH和硬度的偏最小二乘回归算法（Partial Least Squares Regression,PLSR）检测模型。红提果粒的pH和硬度的最优预测模型分别为移动平均法（Moving-Average Method,MA）-CARS-SPA-PLSR和MA-UVE-SPA-PLSR，两个模型预测集相关系数（Correlation Coefficient of Prediction,R_P）分别为0.9882、0.9588，残差预测偏差（Residual Predictive Deviation,RPD）分别为6.5857、3.5167。结果表明，透射光谱技术可应用于红提果粒pH和硬度的检测，为全生长周期红提果粒pH和硬度的检测提供了一种新思路和新方法。
关键词：红提;;pH;;硬度;;可见/近红外透射技术;;无损检测
基金资助：国家自然科学基金（31871863;32072302;32072348）;; 中央引导地方发展专项资金项目（YDZX2022176）;; 湖北省自然科学基金（2012FKB02910）;; 湖北省研究与开发计划项目（2011BHB016）;; 山东省自然科学基金（ZR2023QC114）
