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作者：马静静;田春;陈江琳;李家伟;张运斌;侯如燕;金龙;
单位：安徽农业大学茶与食品科技学院;洽洽食品股份有限公司;黄山市林业科学研究所;
摘要：为评价不同品种山茶油不饱和程度,有必要建立一种窄碘值范围(碘值差异小于10)的快速评价方法。本文以39组山茶油样品,10组市售油脂为研究对象,建立了一种基于线性回归、梯度下降法的高分辨拉曼光谱油脂碘值快速定量预测模型。采集不同饱和度的油脂样品在785 nm的拉曼谱图,采用平滑算法最小二乘平滑滤波(Savitzky-Golay)、多项式拟合和去卷积算法洛伦兹(Lorentzian)处理谱图信息。以筛选出的两个拉曼特征峰(1656 cm~(-1)和1440 cm~(-1))的峰强比值(I_(1656/1440))作为不饱和度评价指标,结合传统滴定法测得的碘值数据进行相关性分析,所建定量模型测试集的决定系数(R~2)>0.82,均方误差(MSE)<0.73,均方根误差(RMSE)<0.85,可准确、快速地评价山茶油等油脂的不饱和度。
关键词：拉曼光谱;;山茶油;;油脂不饱和度;;碘值;;定量预测模型
基金资助：安徽省高校优秀科研团队（2022AH010055）;; 安徽省高等学校科学研究重大专项（2022AH040128）
