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作者:石鑫;张炜;王哲;汪洋;刘洪美;郭宝元;
单位:国家粮食和物资储备局科学研究院粮油质量安全研究所;上海理工大学健康科学与工程学院;
摘要:目的:基于碱性磷酸酶的间接化学发光免疫分析法,实现了小麦样品中吡虫啉、呋虫胺2种新烟碱类农药残留的高灵敏度同步检测。方法:通过优化前处理条件以及反应体系,选择最佳检测条件,并对其检测性能进行系统评价,验证其可行性。结果:吡虫啉、呋虫胺在小麦中的检出限分别为3.06、59.07 μg/kg,回收率范围均为98.2%~115.9%,相对标准偏差均小于10%,与对应结构类似物的交叉反应率均低于0.8%。基于化学发光免疫平台,可实现在30 min内完成6个样品的自动化同时检测。结论:该方法实现了灵敏度高、成本低、时间短的高通量自动化检测,为粮食中农药残留的快速检测提供了新的技术参考。
关键词:吡虫啉;;呋虫胺;;快速检测;;化学发光;;免疫分析
基金资助:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(ZX2422);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(ZX2457);; 宁夏回族自治区重点研发计划项目(2022BBF03031)