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作者：戴欧俊;蔡玥乐;郑雨蓉;黄碧瑶;王月光;王胜楠;庞杰;
单位：福建农林大学食品科学学院;西南大学文学院;贵州大学北阿拉巴马国际工程技术学院;上海交通大学农业与生物学院;
摘要：高光谱成像(Hyperspectral imaging, HSI)作为一种创新技术，虽在食品与医疗等领域取得了一定成效，但该技术在数据处理、模型复杂度、图像特性及隐私保护等方面仍面临挑战。通过结合HSI与深度学习，可实现对组织和细胞的详细光谱分析，提供丰富的化学成分和功能状态信息，在食品质量和安全检测、肿瘤检测等领域取得了良好的效果。因此，文章综述了HSI的基本原理、优势及其在食品和医学中的广泛应用，特别是结合深度学习架构，以进一步推动HSI在高效食品检测和精准医疗中的应用。文章旨在为HSI与深度学习结合的研究方向提供参考和启发。
关键词：高光谱成像;;深度学习;;食品;;医学;;光谱分析;;应用
基金资助：福建省自然科学基金项目(2022J02021)
