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作者：张传翌;唐梓豪;方诗怡;李光耀;汤尚文;刘传菊;豁银强;
单位：湖北文理学院食品科学与化学工程学院;湖北省食品配料工程技术研究中心;
摘要：为定量分析葛根淀粉中甘薯淀粉掺假的比例，采用短波近红外(Short-wave near-infrared, SWNIR)建立定量分析预测模型。分别收集和配制了20个真实样本以及130个掺假样本，采集其在670～1100 nm波长区间的光谱曲线；经蒙特卡罗交叉验证结合偏最小二乘法，剔除1个异常样本后，剩余样本采用Kennard-Stone法按7:3的比例划分训练集和测试集；研究了7种预处理方法和5种特征波长提取方法对模型精度的影响，发现原始光谱经去趋势(Detrending, DT)法处理后，采用竞争性自适应重加权算法结合连续投影算法(Competitive adapative reweighted sampling+Successive projections algorithm, CARS+SPA)筛选出52个波长，建立的支持向量机回归定量预测模型精度最高。该模型训练集决定系数(R_(CV)~2)和测试集决定系数(R_P~2)分别为0.9698和0.9775，训练集均方根误差和测试集分别为2.8370和2.4194，模型的真实值和预测值拟合效果好。研究结果为葛根淀粉掺假甘薯淀粉的定量检测提供了参考。
关键词：葛根淀粉;;掺假;;甘薯淀粉;;短波近红外
基金资助：襄阳市科技计划项目（2021ABA004350）
