来源：期刊VIP网 时间：
作者：付文杰;孙安;牟阳;余洛水;王荣祥;
单位：四川轻化工大学自动化与信息工程学院;人工智能四川省重点实验室;
摘要：糠醛是白酒中一种风味物质，适量的糠醛能增加香气和口感，但过量会影响酒的质量。白酒中的糠醛含量直接关系到白酒品质。采用近红外光谱技术采集白酒中糠醛含量光谱数据，建立了定量分析模型。通过比较不同的光谱预处理方法和特征筛选方法，确定了最佳策略。结果显示，经过离散小波变换预处理和竞争性自适应重加权法-连续投影算法波长特征筛选建立的白酒中糠醛含量检测模型效果最佳，其预测集决定系数R_P~2达到0.987，预测均方根误差为0.223，相对分析误差为8.795。研究结果表明，采用近红外光谱可以准确、快速地检测白酒糠醛的含量，从而为提高白酒质量提供了一定的参考。
关键词：糠醛;;近红外光谱;;竞争性自适应加权算法;;连续投影算法;;随机森林回归算法
基金资助：四川省科技计划项目(2021YFSY0060);; 人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2018RYJ05)
