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作者：肖健;夏阿林;黄炜;
单位：邵阳学院食品与化学工程学院;
摘要：为了探求一种更快、更准确的方法识别核桃油是否掺假，该研究采用了三维荧光光谱仪对不同油样进行光谱采集，同时还采集了油样的紫外可见光谱数据作为对比分析。将菜籽油、玉米油和大豆油分别按照0.5%、1%、5%、10%、20%、30%、50%、80%的比例掺入到核桃油中，制备二元掺假样本。并选取3种不同产地的一级冷榨核桃油，探讨不同地区的核桃油差异。将样品进行光谱采集后，使用主成分分析法(Principal component analysis, PCA)和偏最小二乘辨别分析(Partial least squares discriminant analysis, PLS-DA)及多维偏最小二乘辨别分析(N-way partial least squares discriminant analysis, N-PLS-DA)对光谱信息进行分析处理。结果表明，采用PCA能够区分核桃油与掺伪油样，但在三维荧光下，对于0.5%、1%菜籽油和0.5%玉米油区分效果不佳；在紫外可见光谱下，则只能区分出核桃油是否掺假，并不能识别出具体掺假油样。采用PLS-DA及N-PLS-DA时，在三维荧光下，能够完全识别出核桃油是否掺伪，且能具体识别出掺伪油样，准确度高达100%，并且在建立的校正模型上也取得了较好的线性结果；基于紫外可见光谱的结果与三维荧光相似，仅在识别掺伪菜籽油时出现了一次识别错误，但总体较好。该研究对于市场中的核桃油掺假提供了新的思路，具有较好的应用前景。
关键词：三维荧光;;主成分分析;;核桃油;;掺假鉴别;;偏最小二乘辨别分析
基金资助：湖南省市联合基金项目(2022JJ50219);; 湖南省教育厅项目(22C0457)
