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作者：李益兵;林颢;张可欣;邵小康;康文翠;陈泽宇;王冬;林荣溪;
单位：江苏大学食品与生物工程学院;福建八马茶业有限公司;
摘要：以速溶红茶和速溶乌龙茶为研究对象，利用近红外光谱检测技术结合化学计量方法，开发了一套速溶茶内部成分含量在线检测系统。该系统根据实时采集的速溶茶光谱数据自动检测速溶茶中茶多酚、茶氨酸、咖啡碱成分含量。结果表明，比较分析不同预处理方法后，选择使用均值中心化-偏最小二乘法回归(Mean centering-partial least squares regression,MC-PLS)对速溶茶的茶多酚进行定量分析，校正集和预测集的R~2分别为0.9965、0.9981；使用MC-PLS对速溶茶咖啡碱进行定量分析，校正集和预测集的R~2分别为0.9985、0.9986；使用NONE-PLS对速溶茶茶氨酸进行定量分析，校正集和预测集的R~2分别为0.9991、0.9998。建立的速溶茶内部成分含量分析模型与检测系统可以实现速溶茶中茶多酚、茶氨酸和咖啡碱的快速无损检测。
关键词：近红外光谱;;茶多酚;;茶氨酸;;咖啡碱;;无损检测
基金资助：国家自然基金项目(31972154);; 福建省星火计划项目(2023S0035)
