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作者：周志磊;衡洋洋;陈超;宋亚玲;库进良;姬中伟;毛健;
单位：江南大学粮食发酵与食品生物制造国家工程研究中心,食品学院;江南大学(绍兴)产业技术研究院;江苏省生物活性制品加工工程技术研究中心,江苏省食品安全与质量控制协同创新中心;北京同仁堂健康药业(青海)有限公司;国家黄酒工程技术研究中心,浙江省绍兴黄酒产业创新服务综合体;
摘要：使用傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）结合化学计量学方法，开发了一种黑果枸杞干果和鲜果中主要成分（总糖、还原糖、总酸、氨态氮、花青素、原花青素、总酚、黄酮和多糖）含量的预测方法。首先比较了11种原始光谱的预处理方式，筛选出每种成分的最优预处理方法。然后比较了利用偏最小二乘（PLS）、区间偏最小二乘（iPLS）和联合区间偏最小二乘（siPLS）算法建立的模型，最终确定采用siPLS建模。结果表明：总酸、氨态氮、花青素、原花青素、总酚和黄酮的交叉验证相关系数（Rc）和预测集相关系数（R_P）均大于0.9818，相对分析误差（RPD）均大于2.5，模型效果优异，总糖、还原糖和多糖的建模效果良好，建立的定标模型均可以用于实际检测。验证集样本实测值与预测值无显著性差异，预测误差在±0.1%，模型的预测结果可信度高。本研究建立的预测模型，可以实现黑果枸杞干果和鲜果中主要成分含量的无损、快速、准确检测。
关键词：黑果枸杞;;傅里叶近红外光谱;;光谱预处理;;模型建立;;无损检测
基金资助：国家重点研发计划项目（2021YFD2100102-4）;; 国家自然科学基金重点项目（22138004）;国家自然科学基金青年项目（32001828）;; 青海省重大科技专项（2020-SF-A2）
