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作者：韩彬;冷冬梅;徐毓谦;沈建洋;李欣;郑晓春;王卫;张德权;侯成立;
单位：中国农业科学院农产品加工研究所,农业农村部农产品质量安全收贮运管控重点实验室;成都大学食品与生物工程学院肉类加工四川省重点实验室;中国农业科学院农产品加工与营养健康研究院(沧州);
摘要：我国是肉类生产与消费大国，冷链物流是保证肉品品质的重要手段。随着科技的发展和“十四五”冷链物流规划政策的逐步实施，数字化、信息化和可视化已成为冷链物流发展的重点。然而，实际操作中，冷链物流过程中的温度波动并不能完全避免，特别是在长距离运输和极端气候条件下，引发“断链”“伪冷链”等问题，导致冷链物流过程肉品品质下降。随着工业4.0技术的快速发展，大数据、物联网和人工智能等先进技术得到了广泛应用。这些技术与各类传感设备的结合，在监控肉品冷链过程中尤其有效，已成为解决相关问题的有效手段。本文从信息感知、信息处理等冷链物流监控关键环节，对肉品冷链物流监控技术进展进行综述，并结合传感器、窄带物联网、机器学习和区块链等新型信息技术，探讨肉品冷链物流监控技术的未来发展趋势，以期为我国肉品冷链物流监控技术的研究与应用提供理论支撑。
关键词：肉品;;冷链物流;;断链;;监控技术;;追溯
基金资助：国家重点研发计划项目（2022YFD2100500）
