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作者：吴俣;袁伟东;周禹;张聪;王大臣;蒋雪松;周宏平;姜洪喆;
单位：南京林业大学机械电子工程学院;
摘要：高效获取食品的质量与安全信息是实现食品在线检测和智能分选的基础。高光谱成像技术(hyperspectral imaging, HSI)作为一种快速、无损的检测手段，在食品工业中发挥着重要作用。显微成像技术则是一种功能强大的传统检测手段，可精确提供食品细胞及组织层面的微观结构信息。显微高光谱成像技术(hyperspectral microscope imaging, HMI)集成高光谱成像技术和显微成像技术的优势，不仅能够获取样品的光谱和空间信息，还可以观察样品的微观结构。HMI能够实时获取食品样品的丰富信息，并实现多维分析，为食品质量评估和安全检测提供更全面、准确和高效的手段。因此HMI在食品质量分析与安全检测等方面具有巨大的潜力，研究者正不断开展相关研究。该文旨在介绍HMI的原理与系统组成，并总结其在食品质量监测和安全检测方面的研究进展。对于现阶段的应用瓶颈也进行探讨，并提出了拓展检测适应性和与其他技术联用的兼容性等发展前景。希望能够为HMI在食品科学领域的进一步研究和应用提供参考。
关键词：显微高光谱成像;;红外光谱;;食品质量;;食品安全;;无损检测
基金资助：国家重点研发计划(2022YFD2202103-5);; 国家自然科学基金(32102071);; 中国博士后科学基金(2023M741724)
