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作者：徐浩然;毕重朋;王家俊;单安山;冯兴军;
单位：东北农业大学动物科学技术学院;
摘要：近年来，多重耐药病原体引发的感染显著增加，抗生素耐药性已成为全球公共卫生领域的重大挑战。抗菌肽因其独特的作用机制，被认为是对抗抗生素耐药性的潜在解决方案。然而，其在临床应用中仍面临稳定性差、活性不足及高生产成本等障碍。为此，文中总结了多种改造策略，包括结构优化、靶向设计、活性增强以及生产工艺改进。同时，深度学习技术的引入，为抗菌肽序列的设计与优化提供了高效的新途径，通过预测抗菌活性和优化参数显著提升研发效率，为抗菌肽的开发与应用带来了新的希望。
关键词：抗菌肽;;深度学习预测模型;;深度学习生成模型;;抗菌肽改造策略;;多领域结合
基金资助：黑龙江省重点研发计划项目(2024ZXDXB58)
