来源：期刊VIP网 时间：
作者：郭佳;郭郁葱;姜红;李开开;
单位：中国人民公安大学侦查学院;中国科学院化学研究所,北京分子科学国家研究中心;甘肃警察职业学院刑事侦查系;
摘要：该研究采用拉曼光谱技术对茶油三元体系掺伪进行定量检测研究，通过对比不同预处理方法、建模方法及优化算法的优劣，确定最优的大豆油、玉米油、茶油的多元掺伪检测模型。利用一阶微分、二阶微分、多元散射矫正、标准正态变换等不同预处理方法消除外界因素对光谱的影响，竞争性自适应重加权算法提取特征光谱波段，通过偏最小二乘回归和支持向量机建立茶油掺伪检测模型，分别采用网格搜索法和粒子群算法对支持向量机进行优化。基于标准正态变换预处理后所建立模型效果最佳，大豆油和茶油的最佳预测模型为基于粒子群算法优化的支持向量机，玉米油的最佳预测模型为基于网格搜索法优化的支持向量机，大豆油、玉米油和茶油的预测集决定系数R~2和预测均方根误差分别为0.998 6、0.999 4、0.999 9和2.73%、1.62%、0.40%。该研究确定了最优的大豆油、玉米油、茶油的多元掺伪检测模型，针对市场茶油的掺伪检测，基于拉曼光谱分析和优化算法的支持向量机模型为茶油的无损快速定量检测提供了一定的参考和借鉴。
关键词：茶油;;拉曼光谱;;掺伪检测;;偏最小二乘回归;;粒子群算法优化;;支持向量机
基金资助：国家自然科学基金(22203104,42175133);; 中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)
