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作者：王凡;张文娟;李国辉;卢君;冯海燕;李长文;庞文虎;郭凤仪;
单位：贵州国台数智酒业集团股份有限公司;贵州国台酒业集团研究院;贵州国台庄园数智酒业有限公司;
摘要：为实现酱香型白酒基酒醇类物质的快速检测，该文以气相色谱法为参考方法，利用近红外光谱技术结合偏最小二乘算法建立了酱香型白酒中6种醇类物质的分析模型。通过间隔偏最小二乘法筛选出各物质的特征波段，并在12种单一或组合的方法中筛选出最优处理方式，优化后甲醇、正丙醇、正丁醇、仲丁醇、异丁醇、异戊醇定量模型的R~2_(cal)均达到0.8,分别为0.907 7、0.993 7、0.802 7、0.970 2、0.932 9、0.958 1;外部验证的预测标准偏差较小，分别为0.022 3、0.541 9、0.024 0、0.064 3、0.007 8、0.026 1;标准差/预测标准偏差均大于2,分别为3.15、6.99、2.12、2.75、3.12、4.20。结果表明，近红外光谱技术结合偏最小二乘算法可快速检测甲醇、正丙醇、正丁醇、仲丁醇、异丁醇、异戊醇的含量，方法准确度、稳定性及预测性能良好，为在线近红外在智能酿造中的应用提供了基础。
关键词：酱香型白酒;;近红外光谱;;醇类;;快速检测;;偏最小二乘法
基金资助：贵州省科技计划项目(黔科合成果[2023]一般149);贵州省科技计划项目(黔科合成果[2023]一般150);; 贵州省工信厅发展专项资金科技创新项目(202209)
