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作者：韩云翠;吕志远;刘玉涛;张梦梦;张晨曦;卢春玲;邱振清;汪俊卿;
单位：齐鲁工业大学生物工程学院;济南趵突泉酿酒有限责任公司;
摘要：为在线监测浓香型白酒酿造过程中不同馏分的质量情况，以摘酒工艺过程中的基酒为研究对象，利用傅立叶变换中红外光谱结合偏最小二乘法建立了基酒中乙醇、乙酸乙酯、丁酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯、乙酸、己酸、丁酸8种化合物的快速检测模型。酒精度、乙酸乙酯、乳酸乙酯预测模型的决定系数R~2为0.99,己酸乙酯分析模型的R~2为0.95,丁酸乙酯、乙酸、己酸检测模型的R~2约为0.90,丁酸模型的R~2为0.79。8种化合物的红外光谱预测结果与化学值均有良好的线性相关性，并且化合物含量范围越宽，含量分布越均匀，模型的拟合度越好。不同季节温差大会引起基酒红外吸收光谱波动，导致模型检测准确性降低，通过温度补偿全局校正的方法建立的检测模型解决了这一问题，为实现在线自动化摘酒提供了一种可行性方案。
关键词：傅立叶变换中红外光谱;;偏最小二乘法;;浓香型基酒;;温度补偿全局校正;;检测模型
基金资助：山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2022CXGC020206);; 齐鲁工业大学(山东省科学院)科教产重大创新专项(2022JBZ01-06)
