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作者：李进发;向阳;王宇;干振;陈思圆;常军民;
单位：新疆医科大学药学院;新疆医科大学第一附属医院医学检验中心;新疆天然药物活性组分与释药技术重点实验室;
摘要：该研究基于近红外光谱分析技术(near infrared spectroscopy, NIRS),结合偏最小二乘法(partial least squares, PLS),建立刺糖中多糖含量的快速检测定量模型。以100批次刺糖为研究对象，采用苯酚-硫酸法测定多糖含量作为参比值，并采集780～2 500 nm的近红外光谱。通过比较多种光谱预处理方法，卷积平滑法(savitzky-Golay smoothing, SG)、标准正态变量(standard normal variate, SNV)、多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)、一阶导数(first derivative, FD)、二阶导数(second derivative, SD)及其组合；以决定系数(coefficient of determination,R~2)、校正均方根偏差(root mean square error of calibration, RMSEC)、预测均方根偏差(root mean square error of prediction, RMSEP)为评价参数，确定FD+SNV为最佳预处理方式，建模特征波段为1 100～1 300 nm、1 350～1 500 nm、1 600～1 800 nm、2 000～2 300 nm,主因子数为5。所建模型性能优异(校正集：R■=0.974 1,RMSEC=0.096 6;预测集：R■=0.985 9,RMSEP=0.066 3),线性关系良好。进一步验证结果证实模型预测准确、稳定性良好，可用于刺糖中多糖的快速测定，为其质量评价和规模化开发利用提供技术支持。
关键词：刺糖多糖;;近红外光谱技术;;含量测定;;偏最小二乘法
基金资助：新疆维吾尔自治区自然科学基金重点项目(2022D01D37)
