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作者：刘玉轩;张学滔;罗力玮;李孟卿;车鑫;李梦瑶;冯洁;杨旭海;张茜;
单位：石河子大学机械电气工程学院;农业农村部西北农业装备重点试验室;现代农业机械兵团重点试验室;
摘要：在食品加工领域，干燥作为关键环节，对食品的品质、保存期限及运输便利性起着决定性作用。干燥过程涉及诸多复杂变量，如物料的水分含量、温度、颜色、形状等，这些参数的精准监测与有效控制，直接关系到干燥产品的质量与生产效率。传统的人工检测方式不仅效率低下、误差较大，还易对干燥过程造成干扰，难以满足现代化大规模、高精度生产的需求。随着科技的飞速发展，在线检测技术凭借其快速、无损、实时等显著优势，在干燥设备中的应用愈发广泛。其中，基于视觉的在线检测技术，特别是计算机视觉技术，能够通过对图像的采集、处理和分析，获取丰富的物料信息，为干燥过程的精准控制提供有力支持，成为当前研究的重点与热点方向。但是当前对于视觉检测在食品干燥中的运用的相关文章还较少，该文从颜色、形状、纹理等方面概述了视觉检测在干燥中的应用，并且近一步地分析了视觉技术和其他检测技术融合的发展，为后续相关研究提供了借鉴与参考。
关键词：干燥设备;;在线检测;;计算机视觉;;技术融合;;深度学习
基金资助：国家自然科学基金项目(32360605);; 重点领域科技攻关项目(2023AB076);; 兵团科技计划项目-兵团青年科技创新资金专项(2023CB016)
