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作者：肖徐;袁进;李静;王薇娜;聂叶;焦富;杨洁;
单位：贵州茅台酒股份有限公司;
摘要：红缨子糯高粱是酱香型白酒的核心酿酒原料，检测其关键指标可保障白酒品质，但现有检测方法耗时长，因此，该研究旨在开发一种高效红缨子糯高粱关键指标检测方法。以手工检测值为参考，采用近红外光谱技术采集样品光谱，分别使用箱线图四分位距(interquartile range, IQR)、主成分分析(principal component analysis, PCA)和Hotelling T~2检验剔除异常检测值与光谱数据，用SPXY(sample set partitioning based on joint X-Y distances)法划分样本校正集与验证集，通过改进偏最小二乘法(partial least squares, PLS)构建了高粱水分和淀粉含量的快速检测模型。所建模型的定标相关系数(R-squared, RSQ)均超过0.80,标准偏差(square error of calibration, SEC)分别为0.11和0.47,交互验证标准偏差(standard error of cross validation, SECV)分别为0.11和0.59,交互验证相关系数(1 minus the variance ratio, 1-VR)分别为0.81和0.79,表明模型具有良好的线性关系。进一步验证后发现，模型预测与手工检测结果偏差小，表明模型准确性和重复性较高、预测性能优异，研究结果为红缨子糯高粱的快速检测提供了可靠的工具，具有实际生产应用价值。
关键词：近红外光谱;;红缨子糯高粱;;Hotelling T~2检验;;SPXY算法;;关键指标
