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作者：韩沅汐;胡云;张二豪;刘振东;李梁;罗章;
单位：西藏农牧学院食品科学学院,高原特色农产品研发中心,西藏特色农牧资源研发协同创新中心;
摘要：产地是影响牦牛肉品质的重要因素之一，为实现对西藏风干牦牛肉产地的快速鉴别，该文应用便携式近红外光谱仪对西藏不同产地风干牦牛肉样品进行产地鉴别。实验收集西藏4个地区的风干牦牛肉样品共240个，按照3∶1的比例随机分为训练集和测试集。通过马氏距离剔除异常样本后，采用移动平均平滑、Savitzky-Golay卷积平滑、标准整体变量变换、多元散射校正、二阶导数、均值中心化(mean centering, MC)和去趋势校正7种预处理方法，分别建立偏最小二乘判别，支持向量机(support vector machine, SVM)和随机森林3种鉴别模型。结果表明，MC-SVM模型分类效果最优，在训练集和预测集的准确率分别为95.24%和91.67%;为进一步简化模型，分别采用竞争性自适应重加权采样法、变量空间迭代收缩算法、引导软收缩(bootstrapping soft shrinkage, BOSS)进行特征波长筛选。通过多变量数据分析发现，MC-BOSS-SVM模型效果最佳，训练集和预测集准确率分别为88.10%和91.67%。该研究为西藏风干牦牛肉产地的快速、无损鉴别提供理论依据。
关键词：便携式近红外光谱;;西藏风干牦牛肉;;产地鉴别;;机器学习;;模型建立
基金资助：西藏农牧学院研究生教育创新计划项目(YJS2023-05);西藏农牧学院研究生教学改革建设项目(YJSJG2023-015);; 西藏自治区中央引导地方项目(XZ202202YD0004C);; 西藏自治区现代农业产业技术体系(XZARS-MN-2024-01)
